城市導(dǎo)航輔助駕駛,即將迎來一個(gè)不可忽視的有力競爭者:極越。
10 月 17 日,極越官方發(fā)布了一段其量產(chǎn)車型在上海城市道路成功實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航輔助駕駛的一鏡到底視頻,同時(shí)首次對外公布了它與百度聯(lián)合研發(fā)的占用網(wǎng)絡(luò)(Occupancy Network,簡稱 OCC)技術(shù)。
與華為、小鵬等玩家的城市導(dǎo)航輔助駕駛落地方案相比,極越這次展示的方案呈現(xiàn)出一個(gè)巨大的不同點(diǎn):它是基于「純視覺」的,激光雷達(dá)不再是標(biāo)配方案。
實(shí)際上,極越所展示的,是國內(nèi)首個(gè) BEV+Transformer 「純視覺」高階智駕技術(shù)方案——這意味著,在城市導(dǎo)航輔助駕駛紛紛借助激光雷達(dá)進(jìn)行量產(chǎn)落地的行業(yè)大背景下,極越?jīng)Q定與大洋彼岸的特斯拉正面對標(biāo),在這條賽道中開辟一條全新的技術(shù)路徑。
眼下,距離極越 01 在 10 月 27 日正式上市還有一周左右的時(shí)間——如果極越展示的這套智駕方案最終量產(chǎn)落地,那么,極越將成為國內(nèi)唯一選擇純視覺路線高階智駕的主機(jī)廠。
不僅如此,我們也了解到,極越 01 全車的高階智能化功能都是在上市交付時(shí)即可使用,也就是「發(fā)布即交付」,其速度也讓人刮目相看。
目前,對于任何一家致力于實(shí)現(xiàn)自動駕駛量產(chǎn)落地的廠商來說,在城市道路上進(jìn)行導(dǎo)航輔助駕駛都是集中展現(xiàn)其智能駕駛能力的核心場景。
但關(guān)鍵在于,它的實(shí)際表現(xiàn)究竟如何。
從這次展示的官方視頻來看,極越的城市導(dǎo)航輔助駕駛功能還是體現(xiàn)出了相對比較高的產(chǎn)品完成度。具體來看:
道路層面。從上海陸家嘴的極越門店出發(fā),經(jīng)歷了陸家嘴 CBD、外灘、南浦大橋等最為典型的城市路段,全程共 15.8 公里,經(jīng)過了 36 個(gè)紅綠燈,實(shí)現(xiàn)了「零接管」。
場景方面。視頻中展示的路段涵蓋了城市地面道路、隧道、復(fù)雜高架等,都屬于城市導(dǎo)航輔助駕駛中比較考驗(yàn)技術(shù)功底的場景。
感知方面。從開啟領(lǐng)航輔助駕駛之后儀表屏幕中顯示的感知信息來看,車輛能夠比較快速、準(zhǔn)確地識別到紅綠燈、車道線、車輛、行人、樁筒等。
行駛方面。在南浦大橋這樣的大曲率彎道道路上,車輛能夠保持在相應(yīng)車道線內(nèi)正確行駛,沒有出現(xiàn)畫龍的情況;在匯入車道、進(jìn)出匝道、避讓車輛等場景中,體現(xiàn)出相對穩(wěn)健的行駛風(fēng)格。
變道方面。在視頻中,車輛全程完成了 15 次變道,其整體風(fēng)格并不激進(jìn),以安全為主要準(zhǔn)則;但在系統(tǒng)判定安全的前提下,又會相對果斷,符合人類體驗(yàn)感知。
整體看下來,在純視覺技術(shù)路線的前提下,極越所展示的城市導(dǎo)航輔助駕駛場景,做到了超出我們預(yù)期的可用度——尤其是在上海市中心這樣的典型復(fù)雜道路上,它對不同場景的感知、處理和通過能力,確實(shí)讓我們在一定程度上建立了對純視覺路線在城市導(dǎo)航輔助駕駛的信心。
尤其是在感知層面,極越所展示的純視覺路線,擺脫了對激光雷達(dá)傳感器的強(qiáng)依賴。
不依賴激光雷達(dá),就意味著:極越需要花更多的功夫?qū)?BEV+Transformer 這套算法框架的效率和能力進(jìn)一步提升,提高視覺感知的天花板。
實(shí)際上,極越這次展示的 OCC 占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能夠幫助車輛更好地還原 3D 場景,并獲取比激光雷達(dá)點(diǎn)云分辨率更高的三維結(jié)構(gòu)信息,還能夠減少漏檢、誤檢并彌補(bǔ)視覺不具備的空間高度信息,從而大幅度突破了感知能力的上限,還能夠大幅提升泛化能力。
正是因?yàn)槿绱?,極越的這套方案才能夠彌補(bǔ)激光雷達(dá)缺失帶來的感知短板,并滿足不同光線和道路場景下的視覺感知需求。
這并不容易——但目前來看,極越已經(jīng)十分自信。
目前,極越在上市時(shí)最終會采用哪套智駕方案尚未可知,但從其宣傳來看,極越 01 這款車的智駕功能將實(shí)現(xiàn)「上市即可用」。也就是說,用戶在拿到極越 01 這款車之后,就能夠在特定的城市中體驗(yàn)到它的城市導(dǎo)航輔助駕駛功能,而不需要再等待后續(xù)的 OTA 升級。
在交付速度上,極越的城市導(dǎo)航輔助駕駛在國內(nèi)確實(shí)是首屈一指——縱覽整個(gè)行業(yè),極越在智能駕駛量產(chǎn)落地上體現(xiàn)出的交付速度也是前所未有的。
這也意味著,在城市智能駕駛量產(chǎn)落地的產(chǎn)品節(jié)奏上,極越已經(jīng)超越了不少早已出發(fā)的主機(jī)廠和方案商,準(zhǔn)備好與華為、小鵬等已經(jīng)在特定城市實(shí)現(xiàn)城市導(dǎo)航輔助駕駛落地的國內(nèi)頂級選手同臺競技——不僅如此,它還以后來者的身份,瞄準(zhǔn)了「國內(nèi)高階智能駕駛 Top 3」的位子。
極越此次發(fā)布的這套純視覺方案,在技術(shù)路線上是最接近特斯拉的。
從算力上來說,極越的這套方案搭載兩顆英偉達(dá) DRIVE Orin 芯片,能夠提供高達(dá) 508TOPS 的 AI 算力,這也是包括小鵬在內(nèi)的國內(nèi)玩家在城市導(dǎo)航輔助駕駛場景中經(jīng)常采用的算力標(biāo)準(zhǔn)。
從算法框架的角度,極越的這套方案采用的是業(yè)內(nèi)高度選擇的 BEV+Transformer 感知技術(shù)框架,同時(shí)加入了極越與百度聯(lián)合研發(fā)的 OCC 占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)對異形障礙物的識別,并最終進(jìn)一步提升極越的純視覺感知能力。
那么,極越為什么選擇在首款車型上市前夕公布其全新的純視覺路線?一個(gè)核心的原因是:AI 帶來的核心能力突破。
根據(jù)我們了解到的消息,實(shí)際上極越在早期研發(fā)的 1.0 階段中,就采用了「純視覺為主+激光雷達(dá)」的融合式高階智能駕駛方案,兩套方案本身是相互獨(dú)立、相互補(bǔ)充的。
但是到了 2.0 階段,極越發(fā)現(xiàn)基于 BEV+Transformer 的純視覺方案逐漸走向成熟;同時(shí),在 OCC 占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加持之下,它對周圍環(huán)境的 3D 感知能力在感知效果、感知效率等方面都有了巨大的提升,所以就開始進(jìn)一步探討激光雷達(dá)的去留問題,并且逐步降低對高精地圖的依賴程度。
不過,極越 CEO 夏一平在交流環(huán)節(jié)告訴我們,極越探索純視覺路線的另外一個(gè)核心考量是:相比于激光雷達(dá)所獲取的點(diǎn)云信息,基于純視覺攝像頭所獲取的圖像信息其實(shí)具備更大的數(shù)據(jù)挖掘空間。
具體來說,它更有利于極越將大模型和端到端的能力融入其中,形成一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán),從而為后續(xù)的感知效果提升提供更加高效的通道。
換句話說,在夏一平看來,盡管激光雷達(dá)在早期階段的 3D 感知中的確能夠提供很好的助力,但是從當(dāng)下和長遠(yuǎn)來看,在 BEV+Transformer 算法框架和 OCC 占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的共同加持下,純視覺路線的能力已經(jīng)得到證明,它的后續(xù)潛力將會在 AI 大模型和端到端等前沿技術(shù)的加持下被不斷放大。
夏一平強(qiáng)調(diào),對于純視覺路線的選擇,真正關(guān)鍵的是對這一技術(shù)路線本身在當(dāng)前能力和后續(xù)迭代方面的信心——他表示,這是一個(gè)長期主義的考量。
對此,百度智能駕駛事業(yè)群組技術(shù)委員會主席王亮也告訴我們:其實(shí)他在進(jìn)入到自動駕駛行業(yè)之初,就需要面對激光雷達(dá)和純視覺的路線之爭。
但他從一開始就意識到,激光雷達(dá)不一定是終局,而且激光雷達(dá)用不好還有可能「搗亂」——所以,從未來的發(fā)展趨勢來看,自動駕駛在對傳感器的選擇上,也會遵循「大道至簡」的原則,傳感器會越來越少。
有意思的是,在技術(shù)路線對標(biāo)特斯拉之外,極越的量產(chǎn)落地能力上已經(jīng)體現(xiàn)出比特斯拉更強(qiáng)的優(yōu)勢。
對此,夏一平也告訴我們,相比特斯拉,極越在量產(chǎn)落地方面還是有更多的主場和本土化優(yōu)勢,包括數(shù)據(jù)、地圖等方面——同時(shí),他也表示:即便特斯拉 FSD 在國內(nèi)跑起來,極越也有信心與它在正面戰(zhàn)場上同臺競技。
對于整個(gè)智能駕駛行業(yè)來說,極越這次所展示的城市導(dǎo)航輔助駕駛方案,以及它在交付節(jié)奏上所采用的「量產(chǎn)即交付」策略,其意義是多重的。
一方面,它通過快速量產(chǎn)落地和交付能力,與華為、小鵬等對手一起,加入到與大洋彼岸的特斯拉競爭的戰(zhàn)場中,并且在技術(shù)路線上正面對標(biāo)叫板特斯拉——盡管特斯拉 FSD 還沒有在中國落地,但憑借數(shù)據(jù)量、地圖數(shù)據(jù)支撐等方面的底層優(yōu)勢,作為后來者的極越,已經(jīng)呈現(xiàn)出令外界難以忽略的競爭力。
另一方面,極越此次展現(xiàn)出的純視覺智駕技術(shù)能力,實(shí)際上也是在順應(yīng)并印證目前智能駕駛行業(yè)在落地過程中的一個(gè)新趨勢。
那就是:智能駕駛發(fā)展到今天,技術(shù)固然重要,但成本也需要考量。
目前來看,在感知算法框架已經(jīng)通過 BEV+Transformer+OCC 占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得代際突破的前提下,從量產(chǎn)車的角度,對于主機(jī)廠來說,繼續(xù)依賴堆砌昂貴傳感器和處理器等硬件的技術(shù)方案,已經(jīng)不再是唯一的選擇,也難以很明顯地達(dá)到與硬件投入相匹配的用戶體驗(yàn)價(jià)值。
所以,如何把智能駕駛從技術(shù)變成可以落地的產(chǎn)品,是最難的,也是最為關(guān)鍵的。
實(shí)際上,在智能駕駛發(fā)展的過程中,整個(gè)汽車行業(yè)一直在技術(shù)、市場、政策等多個(gè)層面探索一條走向廣泛消費(fèi)者群體的有效路徑。而如今到了 2023 年,伴隨著城市導(dǎo)航輔助駕駛等功能開始隨著主流量產(chǎn)車型到達(dá)消費(fèi)者,整個(gè)行業(yè)才終于看到了智能駕駛真正大規(guī)模落地的機(jī)會。
目前,整個(gè)行業(yè)要做的,實(shí)際上是要在感知能力和算力滿足需求的前提下,在軟件和算法層面通過不同的方式不斷優(yōu)化迭代,從而實(shí)現(xiàn)更好的體驗(yàn)效果。
更為關(guān)鍵的是,伴隨著大模型在 AI 領(lǐng)域的橫空出世,以及整個(gè)自動駕駛行業(yè)對于端到端等前沿技術(shù)的探索和應(yīng)用,AI 技術(shù)對于自動駕駛發(fā)展的進(jìn)一步加持,已經(jīng)給處在這個(gè)行業(yè)的主機(jī)廠和方案上提供了更多量產(chǎn)落地的方式和可能性,讓這個(gè)行業(yè)更加「百花齊放」。
可以說,在這個(gè)趨勢下,包括特斯拉這樣的先行者和極越這樣的后來者,都在用自己對技術(shù)路線的選擇,引發(fā)行業(yè)對于「高階智駕是否一定要用激光雷達(dá)」這個(gè)問題的全新思考。
值得一提的是,根據(jù)我們了解到的信息,在特斯拉和極越之外,目前行業(yè)里已經(jīng)有造車新勢力在城市場景中開始探索去掉激光雷達(dá)的可能性,從這個(gè)意義上來看,極越的這套方案實(shí)際上也是具有某種風(fēng)向標(biāo)式的指向性。
簡單來說:智能駕駛量產(chǎn)落地的范式,已經(jīng)變了。
所以,無論如何,對于中國的智能駕駛落地進(jìn)程來說,極越這個(gè)選手的到來,無論是在技術(shù)路線的選擇還是在量產(chǎn)落地的參與上,都是一件好事——至于它究竟能否在體驗(yàn)方面獲得用戶和市場的認(rèn)可,我們期待在極越 01 上市之后通過 42Mark 的實(shí)際評測看到答案。
來源:第一電動網(wǎng)
作者:42號車庫
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